Ассоциация менеджеров: «Рынок созрел для утверждения национального антикоррупционного стандарта»

26 августа на площадке СПБ Биржи в Москве Ассоциация менеджеров провела первое заседание Комитета по комплаенсу. Темой встречи стали «Кросс-отраслевые комплаенс-риски: новые вызовы и эффективные решения». Эксперты обсудили ключевые вызовы цифровой трансформации, внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы и необходимость актуализации нормативной базы. Также были затронуты вопросы антикоррупционного комплаенса и актуальности доработки единого стандарта организации антикоррупционной системы с учетом межотраслевой специфики бизнеса.

Председатель Комитета по комплаенсу Ассоциации менеджеров Марина Бурдонова, комплаенс-директор группы «Совкомбанк», выступила модератором заседания. В приветственном слове эксперт обозначила важность цифровой трансформации комплаенса, внедрение инструментов искусственного интеллекта и управление сопутствующими рисками.

В дискуссии приняли участие ведущие эксперты отрасли, включая заместителя директора управления комплаенс «Сбербанка» Дмитрия Хейло, директора Центра комплаенс-сопровождения дочерних обществ МТС Дмитрия Островского, председателя Совета по развитию антикоррупционного комплаенса и деловой этики ТПП РФ Александра Русецкого и директора по взаимодействию с органами власти Ассоциации «НП РТС» Елену Постнову.

Председатель комитета Марина Бурдонова отметила, что сегодня существенное влияние на комплаенс компаний оказывает Национальная стратегия развития ИИ, утвержденная на период до 2030 года. Таким образом, серьезными вызовами нового времени становятся риски утечки персональных данных клиентов, а также этичное внедрение AI-технологий в бизнес-процессы. По мнению эксперта, одним из решений проблемы станет использование инструментов ИИ в закрытом контуре компании и максимальный упор на обучение сотрудников в части использования новых технологий. «Скорость развития технологий искусственного интеллекта требует от бизнеса не только гибкости, но и четких этических рамок. Уже сегодня мы видим, как ИИ меняет комплаенс-процессы, однако далеко не всем игрокам доступны новые технологии и не все умеют управлять сопутствующими рисками», — подчеркнула Марина Бурдонова.

Директор Центра комплаенс-сопровождения дочерних обществ МТС Дмитрий Островский поделился, как менее чем за два года компании удалось цифровизировать свои комплаенс-процессы. Эксперт отметил, что в компании в целом, а также в направлении комплаенс в частности, большое внимание уделяют использованию ИИ. Команда комплаенс на постоянной основе тестирует гипотезы, разрабатывает подходы к внедрению ИИ в рабочие процессы, включая сбор и анализ данных, регистрацию и скрининг сообщений, составление и аналитику отчетности, сравнение кейсов, проведение интервью, оценку рисков и обучения. Однако, по словам Дмитрия Островского, есть и обратная сторона активного внедрения технологий — проблема скорости их развития и обновления. «Использование искусственного интеллекта – это вызов современности. Проблема выстраивания комплаенс-стратегии с учетом ИИ связана со скоростью развития технологий: постоянно появляются новые разработки, более усовершенствованные LLM-модели (языковые модели). Из-за этого практически каждый квартал нужно актуализировать подходы», — заявил Дмитрий Островский. По его мнению, в целом искусственный интеллект — это полезный инструмент для бизнеса, его применение может облегчить работу, оптимизировать и усовершенствовать многие внутренние процессы, в том числе и комплаенс-системы.

Елена Постнова, директор по взаимодействию с органами власти Ассоциации «НП РТС», подчеркнула, что одно из существенных преимуществ ИИ в комплаенсе — это помощь с обработкой большого количества данных и выявление несоответствий в документах. «У компании может быть множество внутренних документов, актов и протоколов, и никто не отменял человеческий фактор – допущение ошибки, опечатки, указание неверной или неточной формулировки в документах, из-за чего компании штрафуют регулирующие органы. ИИ же помогает минимизировать ошибки. Сейчас внедрение ИИ – это конкурентное преимущество для компаний. Можно оставаться на той же ступени развития, но технологический прогресс приведет к тому, что количественный состав сотрудников увеличится в сотни раз для проверки того же объема информации, которую обрабатывает одна машина», — заметила Елена Постнова.

Подробнее…